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:石亞瓊

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5月14日晚，英偉達(dá)再次慶祝了新的“核彈”。 ai云芯片市場風(fēng)云復(fù)蘇。

一、數(shù)據(jù)中心級別計算中的“怪獸”

創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在家庭廚房進(jìn)行g(shù)tc“廚房演講”，帶來了以英偉達(dá)新一代電流之父( apmere )命名的gpu架構(gòu)AMPEE，從廚房烤箱也是使用ampere架構(gòu)的第一個gpu芯片NU

這次發(fā)布的nvidia a100 gpu可以說是數(shù)據(jù)中心級別計算中的“怪物”。

從gtc演講的摘要可以看出，此次發(fā)布的新產(chǎn)品定位于加快數(shù)據(jù)中心級別的計算，nvidia a100是volta架構(gòu)的v100 gpu的后繼產(chǎn)品。 a100的產(chǎn)品核心為臺灣積體電路制造7nm，遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于v100采用的12nm，與此相對，a100具有542億晶體管也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了v100的211億晶體管。 與volta體系結(jié)構(gòu)中的640個tensor core相比，a100減少到432個，但a100支持tf32運(yùn)算和浮點(diǎn)性能156tflops。 在內(nèi)存方面，a100配備了hbm2存儲器，頻率從1.75gbps提高到2.4gbps，比v100增加了1024bit，達(dá)到了5120bit，容量也達(dá)到了40gb。 從計算能力、內(nèi)存大小等方面來看，a100已經(jīng)被稱為“怪獸”。

ai運(yùn)算從云訓(xùn)練開始，然后以fpgacpugpu+云計算為中心的云推理過程最后導(dǎo)入設(shè)備端推理。 英偉達(dá)的張量核心技術(shù)對ai產(chǎn)生了顯著的加速效果，希望通過a100將ai的云訓(xùn)練時間從幾周降低到每小時直接計算，給云推理過程帶來很大的加速度。

黃仁勛說云計算和人工智能的強(qiáng)大趨勢推動了數(shù)據(jù)中心設(shè)計的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。

nvidia a100的計算能力大幅提高將提高整個數(shù)據(jù)中心的計算能力并降低整個數(shù)據(jù)中心的價格。 a100已進(jìn)入微軟支持語言模型的構(gòu)建階段，預(yù)計后期還將進(jìn)入世界領(lǐng)先的高等教育機(jī)構(gòu)和云計算行業(yè)的大型企業(yè)。

二、ai云芯片市場復(fù)蘇，國產(chǎn)云ai芯片們是如何破裂的

這次a100發(fā)布，自上次v100發(fā)布以來已經(jīng)過了4年。

年5月，加利福尼亞州圣何塞，每年一次的nvidia gtc大會。 首席執(zhí)行官黃仁勛穿著象征性的錢包，帶來了當(dāng)時被稱為“史上最強(qiáng)圖形卡”的nvidia tesla v100。 作為深入學(xué)習(xí)當(dāng)時上流訓(xùn)練端的大殺器，也給nvidia帶來了豐厚的商業(yè)利益。 據(jù)公開新聞報道，2019年底再次刷新了季度銷售記錄。

英偉達(dá)nvidia tesla v100賺的盆滿缽滿，而搭載該解決方案的服務(wù)器售價極高，基本上不僅關(guān)閉了來源，而且很難提供人才支持。 1小時，ai開發(fā)者“痛苦的nvidia tesla v100年”。

36氪明白，盡管a100面向ai行業(yè)，但國內(nèi)大部分ai科研機(jī)構(gòu)都被a100的高價所壓倒。 這次推出的dgx ampere服務(wù)器每臺19.9萬美元。 一位香港中文大學(xué)的計算機(jī)視覺科學(xué)研究者對36氪說:“大部分大學(xué)科研機(jī)構(gòu)都在追求性價比。 在ai研究中，需要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上采用3d卷積等技術(shù)的項(xiàng)目成為比較嚴(yán)格的計算負(fù)荷要求，a100有助于很大的幫助。 但是我們的實(shí)驗(yàn)室采用了幾十張rtx2080ti，基本上可以滿足云的訓(xùn)練要求。 ”。

事實(shí)上，以中國為首的亞洲市場，ai產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。 隨著人工智能應(yīng)用場景的多樣性，出現(xiàn)了新的算法、新模型，模型中的參數(shù)數(shù)量呈指數(shù)級增加，對計算能力的訴求越來越大。 根據(jù)tractica的調(diào)查，全球ai芯片市場規(guī)模將在2025年達(dá)到726億美元，增長率將達(dá)到46.14%。 openai的估計計算能力每3.5個月增加一倍，每年接近10倍。

近年來，中國國內(nèi)ai核心創(chuàng)面近年來一直是國內(nèi)人工智能行業(yè)的熱門方向，阿里、騰訊、百度、華為等巨頭、商湯、廣視、依圖等集中于cv的企業(yè)、寒武紀(jì)、地平線、深監(jiān)科學(xué)

在云訓(xùn)練芯片市場上，英偉達(dá)以優(yōu)異的產(chǎn)品生態(tài)和計算能力占據(jù)頭部位置，英特爾、亞馬遜、AlibabaCloud (阿里巴巴云)等公司在下一階段的云推理中占有一定的市場份額。 現(xiàn)在國內(nèi)云訓(xùn)練芯片的主要玩家包括法威、寒武紀(jì)、燧原科學(xué)技術(shù)等。 寒武紀(jì)主要從ai云推理芯片切入，隋原科學(xué)技術(shù)從ai云訓(xùn)練芯片切入。 華為升910芯片架構(gòu)使用7nm+ euv技術(shù)、32核達(dá)芬奇，半精度達(dá)到256tfops，功耗350w，比較邊緣計算、自動駕駛車計算、訓(xùn)練等場景，對英偉達(dá)v100系列產(chǎn)品構(gòu)成一定威脅 2019年國內(nèi)一些通信公司選擇了華為上漲910。 另外，上漲910也從印度的科學(xué)研究、公司等方向開展了海外展開。

實(shí)際上，nv和黃仁勛也重視亞洲市場，“現(xiàn)在亞洲是世界上對數(shù)據(jù)中心最訴求的地區(qū)。 pc革命，公司的計算都來自美國，美國也從公司的計算中受益，美國趕上了所謂的時機(jī)。 云計算和移動計算起源于亞洲，中國的云計算和移動計算非常先進(jìn)。的。 比如中國有帳篷、阿里巴巴、美團(tuán)、抖音等大公司。 ”。

過去四年來，nv被認(rèn)為沒有升級v100。 主要原因是市場上沒有出現(xiàn)新的進(jìn)展對手。 但是從去年開始，形勢正在變化。 2019年8月，航道推出了新的910芯片，國產(chǎn)芯片的性能大幅提高。 彌補(bǔ)華為盛騰910的進(jìn)度。 最近，中國移動到2021年公布了人工智能服務(wù)器產(chǎn)品集中購買候選人的情況，華為在第一份額中標(biāo)了1000臺atlas 800 ai服務(wù)器，華為上漲910芯片擊敗了英偉達(dá)v100，為中國移動人工智能提供了計算能力支持 從外部來看，這些也被認(rèn)為在某種程度上施加了nv壓力。

但是，a100誕生，國內(nèi)的ai芯片企業(yè)，特別是云ai芯片企業(yè)迎來了強(qiáng)敵。 ai的華為升910半精度( fp16 )的計算力為256 tera-flops，整數(shù)精度( int8)的計算力達(dá)到512 tera-ops，均低于nvidia a100 312tera-flops及624tera-flops 數(shù)字10達(dá)到規(guī)格計算能力所需的功耗為310w低于設(shè)計規(guī)格的350w，而a100達(dá)到了400w。

按照以往的慣例，這種沖擊可能還有緩沖期。 另一方面，現(xiàn)在a100依然處于高價位，近20萬美元的售價現(xiàn)在也只有不缺錢的大公司和實(shí)驗(yàn)室可以交換。 這可能會給國內(nèi)企業(yè)帶來機(jī)會。 另一方面，提供本地化服務(wù)是中國ai企業(yè)的特征。

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