原標(biāo)題:騰訊優(yōu)圖克服了口罩識(shí)別的課題，口罩佩戴識(shí)別的正確率超過99%的來源:騰訊優(yōu)圖

隨著對(duì)抗新型冠狀病毒大爆發(fā)的戰(zhàn)斗正式開始，口罩在控制疫情中發(fā)揮了非常重要的作用，但全民戴口罩也挑戰(zhàn)了高鐵閘門等需要臉部識(shí)別的場(chǎng)景:因?yàn)榇骺谡值娜藗兡槻繀^(qū)域被口罩復(fù)蓋，所以現(xiàn)在 另外，在公共場(chǎng)所摘下口罩進(jìn)行人工檢查，不僅耗費(fèi)了大量的勞力，檢查效率低，還增加了一線員工的感染風(fēng)險(xiǎn)。 為了解決這個(gè)難題，騰訊優(yōu)圖在春節(jié)期間迅速成立了攻防小組，比較了不同的面具場(chǎng)景進(jìn)行了算法的研究開發(fā)和優(yōu)化，最終克服了難題。

口罩佩戴識(shí)別精度超過99%

攻克面具下的人臉識(shí)別技術(shù)

優(yōu)圖通過面部檢測(cè)、面部對(duì)準(zhǔn)(重要定位)、面部屬性、面部識(shí)別等技術(shù)攻占重點(diǎn)，現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)檢測(cè)戴口罩的人的面部，向不戴口罩的人和不戴口罩的人發(fā)出警告。 在此基礎(chǔ)上，優(yōu)圖ddl人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了人臉可視區(qū)域的判別能力，實(shí)現(xiàn)了更魯棒的人臉識(shí)別。

面部檢測(cè)

基于優(yōu)圖開源的dsfd面部檢測(cè)算法，比較了掩模場(chǎng)景中的五官遮擋，騰訊優(yōu)圖在模型設(shè)計(jì)中進(jìn)行局部特征增強(qiáng)，提高可視區(qū)域的權(quán)重。 另外，針對(duì)口罩種類豐富、安裝位置多樣等問題，在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面設(shè)計(jì)相應(yīng)的策略，提高模型的魯棒性。 現(xiàn)在，口罩場(chǎng)景中面部檢測(cè)算法的精度超過99%，召回率超過98%。

臉部位置(關(guān)鍵位置)

為了處理口罩對(duì)臉部區(qū)域的大范圍遮蔽問題，基于優(yōu)圖自研的多分支輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)圖迅速通過圖像技術(shù)合成大量的臉部口罩?jǐn)?shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)算法的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)佩戴口罩的人的五官的正確定位，然后

掩模屬性識(shí)別

現(xiàn)在優(yōu)圖算法沒有佩戴口罩，錯(cuò)誤佩戴口罩遮住嘴，錯(cuò)誤佩戴口罩遮住下巴，錯(cuò)誤佩戴口罩不遮住臉，正確佩戴口罩五種情況都可以詳細(xì)認(rèn)識(shí)。 該屬性識(shí)別基于優(yōu)圖開源的fan屬性識(shí)別，比較口罩可能分布的面部位置，增加越來越多的attention機(jī)制，可以正確識(shí)別面部是否正確佩戴。 現(xiàn)在，對(duì)有無佩戴口罩的識(shí)別精度超過了99%。 社區(qū)管理者等可以根據(jù)不同場(chǎng)景下的申訴，自由組合這些類別。 另外，各企業(yè)事業(yè)單位也可以利用這一技術(shù)及時(shí)檢查員工的狀況，保障安全恢復(fù)。

戴上口罩認(rèn)識(shí)臉

優(yōu)圖提供了一種靈活兼?zhèn)浒踩捅憷乃惴ㄌ幚矸桨浮?使用優(yōu)圖面部質(zhì)量模型進(jìn)行了被口罩遮住的面部口罩·口罩評(píng)價(jià)和口罩領(lǐng)域提取兩種分析。 其中口罩遮蔽評(píng)價(jià)現(xiàn)在達(dá)到了99.5%以上的精度。 在支付場(chǎng)景等非常要求安全性的應(yīng)用場(chǎng)景中，可以根據(jù)口罩口罩的口罩評(píng)價(jià)結(jié)果篩選佩戴口罩的人和大幅度隱藏口罩的人，再用其他方法進(jìn)行認(rèn)證。 該算法基于自適應(yīng)研的ddl技術(shù)框架，結(jié)合優(yōu)圖面部質(zhì)量模型的遮擋區(qū)域評(píng)價(jià)能力，在數(shù)據(jù)模型對(duì)應(yīng)于帶遮擋的面部時(shí)，自適應(yīng)關(guān)注非遮擋區(qū)域的面部判別新聞，提取更魯棒的面部特征。

優(yōu)圖ddl人臉識(shí)別技術(shù)

通常的臉部識(shí)別算法即使在配合條件下適用于戴口罩的臉部識(shí)別的情況下，性能也會(huì)大幅下降。 優(yōu)圖面部識(shí)別算法基于上述優(yōu)化手段，可以將佩戴了面具的面部識(shí)別的再現(xiàn)率提高到接近通常的面部識(shí)別的再現(xiàn)率，基本上滿足了面部識(shí)別在佩戴了面具的場(chǎng)景中的應(yīng)用。

結(jié)合面具下的人體識(shí)別

協(xié)助社區(qū)人員管理和排除故障。

與面部識(shí)別技術(shù)相比，基于圖像“找人”的人體識(shí)別技術(shù)( reid )對(duì)人體圖像的遮蔽、朝向及清晰度具有很高的魯棒性，對(duì)照相機(jī)的清晰度、假定位置及立場(chǎng)等沒有硬性要求。

疫情期間，大部分外出者戴口罩，面部識(shí)別技術(shù)會(huì)降低戴口罩的人的成功率。 對(duì)社區(qū)一線員工來說，面部識(shí)別技術(shù)無法確認(rèn)佩戴口罩的人的身份，大幅度增加他們的故障排除登記業(yè)務(wù)量，摘下口罩進(jìn)行識(shí)別增加了潛在的傳達(dá)風(fēng)險(xiǎn)。

騰訊優(yōu)圖基于現(xiàn)在業(yè)界領(lǐng)先的reid技術(shù)，騰訊優(yōu)圖和騰訊海納利用人體特征和面部識(shí)別相結(jié)合的方法，戴著以前傳來的面部識(shí)別方法無法追蹤的口罩確認(rèn)出入者，社區(qū)員工接觸外來者

目前，相關(guān)技術(shù)在許多不同地區(qū)的應(yīng)用場(chǎng)景中紛紛落地，在這場(chǎng)全民抗疫的戰(zhàn)爭(zhēng)中，繼續(xù)發(fā)揮ai的價(jià)值。

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