原題:晶體管數為125億applea14芯片的性能最終爆發源:中關村在線

令人意外的是,世界上第一個5nm芯片有華為海思麒麟9000和蘋果a14,哪個是第一個,備受關注。 蘋果在a4蘋果開辟了自研芯片的道路后,即將到來的a14、10年自研核心到底會帶來怎樣的集大成,對此我們期待著數億水果粉們。

作為科技界每年的春晚,蘋果秋季新產品發布會備受水果粉們的期待。 今年大會的主角iphone12系列的曝光賣點是第一次支持4g通信網絡、參加tof深度檢測器、回歸iphone4的經典設計、支持最高120hz的高刷新率等

除了這些升級之外,新機搭載的a14解決方案引起了很多性能黨的食欲。 各代iphone上市時,搭載的a系列芯片總是引起手機圈的熱議,其節目將復蓋手機本身。 作為蘋果10年來在造芯路上的集大成之作,a14芯片的性能有多破裂,今天來探究一下到底吧。

【熱門】晶體管數量超125億 蘋果A14芯片性能到底多炸裂

015nm工藝集成約125億個晶體管

早在6月,臺灣積體電路制造發表的財務報告顯示,其月收入首次達到1208億7800萬臺幣,環比5月增加了28.8%。 從外部推測推動收益增加的理由可能是從蘋果a14芯片的代理項目中受益,從側面也證明了該芯片開始了規模化批量生產。

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同樣,蘋果每年也從臺灣積體電路制造制造技術的改進中受益。 applea12由7nm工藝制造,a13進一步使用臺灣積體電路制造極紫外光刻的7nm工藝,實現了更快的計算速度和更低的功耗表現。

研究表明,新一代applea14芯片使用臺灣積體電路制造的5nm工藝,可能是第一個能夠大規模量產的5nm工藝芯片。

與上一代7nm的升級不同,5nm過程是一個巨大的飛躍。 a14芯片在整個過程中廣泛采用極紫外( euv )光刻技術,晶體管密度比7nm芯片提高80%,同一功率下的工作速度提高15%,同一性能下可降低30%功耗。

到目前為止,不得不說,applea14芯片集成了約125億個晶體管,對約85億個晶體管的a13芯片的提高是巨大的,5nm工藝必須急劇增加每芯片單位面積的晶體管數量。

從以前開始,網絡上就流出了疑似a14芯片的geekbench 5跑者,單核跑者為1658分,多核為4612分,主頻率為3ghz,比a13芯片提高了約25%。 當然,這個趨分數據的真實性是有爭議的,不排除實際性能的提高會更大。

geekbench首先體現了解決方案的cpu性能,applea系列芯片的gpu性能也在業界很有名,特別是從a11變更為自研解決方案后,之后各代芯片的圖形解決方案能力大幅提高 最近,海外有名的爆料達人@komiya說,a14芯片的gpu性能比a13提高50%。

考慮到晶體管密度大幅度提高,結合臺灣積體電路制造前的記述,a14 gpu部分提高50%并不意外。 游戲事業在app store收益中所占的比例非常大,蘋果至今為止特意發售了apple arcade服務,這次的a14芯片gpu的性能表現值得玩家期待。

當然,a系列芯片不僅包括cpu和gpu內核,還包括用于特定任務的專用硬件。 例如,是解決視頻編碼的圖像解決器和負責機器學習的神經互聯網引擎。

5nm制造過程提供更多的晶體管數量,蘋果添加neural engine內核,進行其他架構的改善。 這樣,即使a14提高了兩倍的機器學習能力,也并不奇怪。

02a系列芯片的重要拐點硬件是構建蘋果生態的橋梁

ios系統作為一個封閉的生態系統而聞名,這樣的好處是容易管理,為客戶提供更安全穩定的生態系統。 不僅是軟件,蘋果對芯片等硬件的控制也在繼續收緊。

從iphone 4的第一個a4解決方案開始,蘋果正式開始走上自研芯片的道路,到現在的a13芯片,蘋果推出了10種A系列芯片。 代表a系列小費能做很大改變的,只能是接下來介紹的兩個。

首先,a7作為歷史上第一個64位移動解決方案,其意義是劃時代的。 a7芯片搭載在iphone5s上,具有新的64位架構,使用28nm工藝,a7的性能比iphone 5的a6快兩倍,達到第一代iphone的40倍。

無論是蘋果還是移動解決方案產業,a7的登場都是飛躍性的。 當所有競爭對手的移動芯片都還在32位體系結構中時,蘋果率先推出了64位芯片,加快了移動芯片產業邁向64位解決方案時代的步伐。 發表初期引起了領域的爭論,但現在蘋果當時的戰略是積極的。

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在從a8到a10的階段,a系列芯片的性能穩步提高,不斷改進的工藝也使晶體管數量急劇增加。 直到a11芯片發布,蘋果自研芯片的道路又打開了新的大門。

a11使用了當時最先進的10nm工藝,晶體管數量達到43億個,六核設計的核心性能比a10提高了25%,多核性能解決提高了75%。 當然這不是最大的驚喜。 從這一代開始蘋果就宣布使用自研gpu程序。

根據這個消息,imagination的股價瞬間受挫,暴跌了近70%。 imagination迄今為止設計了蘋果a系列芯片的gpu,其收益大部分取決于蘋果支付的專利許可費用。 事件總是有轉變,今年蘋果和imagination再次達成協議。 蘋果被認為在gpu行業繞開imagination的專利并不容易,這也證明了自研的道路并不順利。

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另一方面,a11首次搭載神經互聯網引擎,每秒達到6000億次運算次數,主要負責機器學習,其重要性表現在face id及其一系列模擬動畫表情上。

a系列芯片的重要拐點(源布魯姆伯格新聞)

歷史上蘋果a系列芯片的重要拐點是為了實際的軟件服務而升級的。 a7開啟了64位移動解決方案時代,為64位軟件生態提供服務。 a11芯片使用自研gpu程序,通過追加神經互聯網引擎,為了iphonex的全面畫面操作、手游熱而升級。 芯片等硬件是構筑蘋果軟件生態的橋梁,兩者互相影響,共同構成了“蘋果生態”大樓。

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最后寫。

我們可以從歷代蘋果a系列的芯片中發現蘋果通常不會在芯片的性能中塞滿牙膏的法則。 每一代新iphone發布時,客戶對芯片的討論熱情遠遠大于新機器在其他方面的升級。 今年a14芯片的性能提高有多大,我們只有在發布會上才能真正知道,但它的性能會爆炸,肯定會引起領域的熱議。

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a系列芯片之所以這么強,不僅在于蘋果在移動芯片領域領先的供應鏈特征,而且在于自研芯片技術的多年積累。 像蘋果這樣財務多的企業,善于通過收購方法獲得技術專利和人才,從另一個角度來看,收購消滅了潛在的敵人,不能說不好。

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沒有完美的人,設計芯片自然也一樣。 例如,蘋果芯片沒有集成基帶,以前在與高通的戰斗中處于下風,因此iphone xs系列給很多客戶帶來了插槽信號問題。 另外,由于iphone散熱能力低,芯片無法完全發揮性能,游戲發燒變得惡劣。

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今年,讓我們期待一下iphone12是否會有相對變化。

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